团购数据

团购是一种电子商务模式，活跃于2线及一下城市。它通过线上平台组织居民集体购买商品，以获得更低的价格和更便捷的配送服务，团购数据通常包括：团长数据和商品数据。数据涵盖的纬度有：团长点信息，地址，经纬度，商品名称，折扣，原价，售价等等

市场洞察

品牌商可以通过团购数据了解下沉市场消费者的购买偏好和趋势。他们可以分析最畅销的产品类别、时段、地区等信息，以更好地了解市场需求
定价策略

通过研究团购数据，品牌商可以更好地定价他们的产品。他们可以根据市场定价趋势来制定竞争性的价格策略，以吸引更多的消费者
破价串货检测

团购数据可以为品牌商了解自己品牌产品是否存在破价行为。可以根据对应的商品图片来了解商品是否出现串货情况
市场研究和竞争情报

品牌商可以利用团购数据来了解市场上竞争对手表现。可以分析竞争对手的定价已经铺货情况，以了解消费者对竞争品牌的看法，从而制定更有效的市场策略
库存管理

团购数据可以帮助品牌商更好地管理库存。他们可以根据销售趋势和需求来优化库存水平，减少过剩或缺货的情况

数据收集和整理

利用合规的数据方案将线上门店数据和商品数据进行收集和整合，在利用OCR图像识别技术，将的不同平台数据字段标准化，整合不同数据源的信息，确保数据质量和一致性
数据分析

使用数据分析工具和技术，深入研究团购数据。进行数据挖掘、统计分析和可视化，以识别趋势、模式和关键指标。帮助品牌了解市场、破价和竞对情况
解决方案制定

基于数据分析的结果，我们可以制定解决方案。例如，如果数据显示某一产品类别在特定地区出现严重破价，品牌商可以追溯商品源头，责令整改等等
持续改进

团购数据分析应该是一个持续的过程。后续可以持续监控各个区域的情况，不断收集和分析数据，以适应市场变化和用户需求的变化，并不断改进整体的解决方案和策略